Эксперт Semalt ведае, як выдаліць спам з накіравання з Google Analytics

Рэферальны спам працягвае з'яўляцца, нягледзячы на тое, што Google прапаноўвае афіцыйнае рашэнне Абнаўленне арыентуецца на спецыяльныя спасылкі, якія ўключаюць у сябе непрадказальныя, бясплатныя відэа-інструменты, маніторынг ключавых слоў-поспех і рэйтынг. Аднак выкананне фільтра імёнаў хастоў з'яўляецца лепшым рашэннем, якое варта ўлічваць перад любой іншай тэхнікай.

Такім чынам, Іван Канавалаў, менеджэр поспехаў кліентаў кампаніі Semalt , падкрэслівае ў гэтым артыкуле небяспеку спаму ў рэфералах і як карыстальнікі могуць змагацца з такімі спасылкамі.

Па словах Інтэрнэт-экспертаў, спам-реферал - гэта акт пасылкі фіктыўнага трафіку на прадукт ці сайт. Гэта можа здацца бясшкодным, але гэта ператвараецца ў сур'ёзную праблему ў Інтэрнэце.

Віды спам-накіравання

У кантэксце Google Analytics існуе два асноўных тыпу спаму, які адносіцца да рэфералаў: прывіды і спам-сканеры.

Спам-сканеры - гэта робаты, якія наведваюць сайты з мэтай індэксавання змесціва. Большасць спам-сканераў выкарыстоўваюць ідэнтычнасць вэб-сервераў. Такім чынам, яны не застаюцца ў аналітычных справаздачах. Тым не менш, некаторыя спам-сканеры не з'яўляюцца робатамі, і таму яны атрымліваюць у аналітычных справаздачах Google як сеансы з працягласцю 0 секунд і 100% хуткасцю адмоваў. Нядаўна Google прадставіў функцыю, якая выкарыстоўваецца для фільтрацыі вядомых як павукі і боты, хаця яна і не ідэальная.

Прывідны трафік напрамкі, мабыць, з'яўляецца самым вялікім з двух спам-рефералов. Гэты спам не наведвае сайт. Замест гэтага, спамеры выкарыстоўваюць ідэю, што аналітыка Google перадае дадзеныя праз HTTP-запыты непасрэдна на серверы аналітыкі Google, што азначае, што хакер можа лёгка «падрабіць» сеанс. Акрамя таго, трафік рэферала Ghost генеруецца праграмамі, якія адпраўляюць падробленыя запыты HTTP, арыентаваныя на некаторыя ўласцівасці аналітыкі Google, такія, што сайт не адчувае трафіку. Таксама эксперты сцвярджаюць, што прывідны трафік можа выкарыстоўвацца для падробкі арганічных вынікаў пошуку, а таксама для адпраўкі ілжывых падзей.

Негатыўныя наступствы спам-рэфералу

Рэферальны спам ставіць пад пагрозу дадзеныя вэб-аналітыкі для вэб-сайта. "Сеансы", якія ўводзяцца праз рэфералы спаму, перакосваюць інфармацыю, надзімаючы аб'ём трафіку і дакладнасць уцягвання паказчыкаў. Карыстальнікі, якія не ведаюць пра спам, могуць тлумачыць рашэнні адносна недакладных дадзеных і недахопу трафіку.

У аналітыцы Google існуе некалькі варыянтаў выдалення спам-напрамкаў.

Фільтруйце спам-сканеры і выключайце замежныя імёны хостаў

Большасць прывідаў характарызуецца недакладным атрыбуцыяй імя хаста. Напрыклад, пры разглядзе дадзеных рэфералаў у аналітыцы Google, прывідныя рэфералы прадстаўляюць імёны хастоў, якія цалкам не маюць ніякага дачынення да сайта. Такім чынам, гэтыя веды дапамагаюць уладальнікам сайтаў ствараць фільтры, якія дазваляюць атрымаць інфармацыю з дакладнымі імёнамі хастоў. Больш за тое, гэта рашэнне больш актуальна для карыстальнікаў аналітыкі Google з некалькімі даменамі. У большасці выпадкаў дастаткова замены верхняга даменнага імя сайта. У выпадку некалькіх даменаў рэгулярныя выразы павінны быць правераны з дапамогай Regex Pal. Гэты тып фільтра можа выдаліць любы тып прывіднага трафіку. Аднак неабходны дадатковы фільтр для ліквідацыі вэб-сканераў, паколькі яны наведваюць вэб-сайт і паведамляюць дакладныя імёны хастоў.

Фільтруйце ўсе крыніцы спам-спасылкі

Ён ужываецца ў тых выпадках, калі дамены лёгка мяняюцца ў мерным выглядзе. Фільтр, такім чынам, павінен быць больш вычарпальным, каб ахопліваць усе вэб-сайты, якія парушаюць правілы.